Beschrijving van het project
- Projecttitel: Modeling therapy response in glioblastoma using single-cell omics and deep learning.
- Selectiejaar: 2025
- Organisatie(s): KU Leuven
- Onderzoekcategorie: Fundamental Cancer research
Glioblastoma (GBM) blijft de meest agressieve primaire hersentumor die bijna niet te behandelen is. Dit door zijn genetische complexiteit en hoge cellulaire heterogeniteit. Hoewel de meeste klinische studies negatief waren, suggereert de aanwezigheid van ‘uitzonderlijke responders’ dat elke patiënt een persoonlijke therapie vereist. In dit project onderzoeken we hoe levende tumorcellen, die chirugisch verwijderd worden bij de patiënt, reageren op allerlei therapeutica aan de hand van single-cell technologie. Deze informatie van honderdduizenden cellen in combinatie met AI-modellering geeft ons inzichten in welke behandelingen het beste werken voor specifieke GBM-tumortypes. Dit project heeft drie doelen: 1) Een gedetailleerd overzicht maken van hoe GBM-cellen reageren op geneesmiddelen door single-cell profiling te combineren met patientenoverleving/herval; 2) GliOracle ontwikkelen, een AI-model dat voorspelt hoe tumorcellen op een behandelingen reageren; 3) GliOracle testen om betere combinaties van geneesmiddellen te vinden, inclusief het hergebruiken van bestaande medicijnen. Dit project streeft naar nauwkeurigere, effectievere en gepersonaliseerde GBM-behandelingen.
