Beschrijving van het project
- Titel van het project : Optimization of diagnosis and minimally invasive management of ovarian and uterine disease.
- Selectiejaar: 2023
- Organisatie: UZ Leuven
- Toegekend bedrag: 240 000 €
- Duurtijd financiering: 4 jaar
Echografie wordt beschouwd als het eerste keuze onderzoek voor beoordeling van ovariële massa’s. Ovariumkanker is de zevende meest voorkomende kanker bij vrouwen en is tevens de dodelijkste gynaecologische maligniteit. Tijdige diagnose en verwijzing van patiënten naar centra met expertise in gynaecologische oncologie is doorslaggevend voor het verbeteren van de prognose. Anderzijds kunnen vele patiënten met goedaardige ovariële massa’s conservatief worden behandeld, waardoor mogelijke chirurgische complicaties worden vermeden. Het doel van dit project is het onderzoek van de langetermijnsuitkomst van patiënten met goedaardige ovariële massa’s die conservatief worden behandeld. We willen ook een validatie uitvoeren van het IOTA ADNEX model, ‘two-step strategy and liquid biopsies’ voor de detectie van kanker op een grote populatie van ovariële tumoren, alsook de subgroep van patiënten onder 18 jaar en patiënten met eierstokcysten tijdens de zwangerschap. We willen ook de rol van artificiële intelligentie (AI) nagaan voor classificatie van ovariële tumoren. Een andere belangrijke onderzoeksvraag is het onderscheiden van frequente goedaardige uterus myomen (ook vleesbomen genoemd) en zeldzame maligne sarcomen. We zullen de rol van echografie en bijkomend “AI” onderzoeken, om het opsporen van sarcomen te verbeteren. Tenslotte evalueren we het uitvoeren van echogeleide biopsie voor diagnose van pelviene massa’s (ter hoogte van baarmoederhals, baarmoeder, eierstok en eileiders).
