Beschrijving van het project
- Projecttitel: Modeling and synthetic design of transcriptional enhancers to target cell states in glioblastoma and its microenvironment
- Selectiejaar: 2024
- Organisatie(s): KU Leuven
- Toegekend bedrag: 600.000 €
- Onderzoekcategorie: Fundamental Cancer research
- Financieringstermijn: 4 ans
We willen beter begrijpen hoe glioblastoma multiforme (GBM), een agressieve vorm van hersenkanker, werkt en hoe we het kunnen bestrijden. Ons project richt zich op speciale DNA-onderdelen, enhancers genoemd, die een rol spelen in de activiteit van kankercellen en immuuncellen in de tumor. We combineren single-cell multi-omics, spatial omics en artificiële intelligentie (AI) om de werking van deze enhancers in GBM te bestuderen. Met data die we verzamelen uit tumorbiopten van patiënten, gekweekte kankercellen en muismodellen, zullen we AI-modellen trainen om te voorspellen hoe enhancers zich gedragen. Vervolgens gebruiken we de AI modellen om enhancers te ontwerpen die specifiek actief zijn in GBM-cellen of in tumor-geassocieerde immuuncellen. Deze synthetische enhancers worden getest om kankercellen te doden, en om modulerende genen aan te schakelen in immuuncellen die de tumor aanvallen. Dit project zal nieuwe inzichten geven in de diversiteit van GBM en leiden tot nieuwe behandelingsmogelijkheden op basis van synthetische enhancers.
